青森田舎民のバーチャートレース作成講座

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バーチャートレースとは

バーチャートレース（Bar Chart Race）とは、時間経過とともに変化する棒グラフをアニメーションで表示するデータ可視化手法です。

各棒グラフが順位に応じて伸び縮みしながら上下にランキングが入れ替わり、データの時系列変化を直感的に把握できるのが特徴です。

バーチャートレースのつくり方

バーチャートレースは、pythonというプログラミング言語を使って作ります

準備するもの

pcまたはケータイ、Google colabまたはJupiter、何らかのデータ

①データを準備する

まず、データを準備します

ここからサンプルデータをダウンロードできます

↑このデータは実在する都道府県(47都道府県)のほかに3県ほどダミー都道府県を入れています

ネタなので気にしないでね

②Google colabまたはJupiterを開き、以下のコードを書く

以下のコードを実行してください(今回はサンプルです。場合によって文字をお変え下さい

)

!pip install matplotlib_fontja
!pip install bar_chart_race
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import bar_chart_race as bcr
import matplotlib_fontja

# Load the data from the CSV file
df = pd.read_csv('sampl.csv', index_col=0)

# Transpose the dataframe to have years as index and prefectures as columns
df_population = df.T

# Convert all columns to numeric, coercing errors and removing commas
for col in df_population.columns:
    df_population[col] = df_population[col].astype(str).str.replace(',', '', regex=False)
    df_population[col] = pd.to_numeric(df_population[col], errors='coerce')

# Display the first few rows of the transposed dataframe with updated names and index to verify
display(df_population.head())

# Calculate the total population for each year for the summary label
total_population_by_year = df_population.sum(axis=1)

# Define the summary function
def summary_func(values, ranks):
    current_year = values.name
    total_pop = total_population_by_year.get(current_year, 0)
    return {'x': .99, 'y': .1, 's': f'Total Population: {total_pop:,.0f}', 'ha': 'right', 'color': 'red', 'size': 30}

# Fill NaN values with 0 before generating the bar chart race
df_population_filled = df_population.fillna(0)

# Generate the bar chart race
bcr.bar_chart_race(
    df=df_population_filled, # Use the dataframe with NaN values filled with 0
    filename='prefecture_population_race.mp4',  # Save the animation to an MP4 file
    orientation='h',
    sort='desc',
    n_bars=25, # Display all 47 prefectures
    steps_per_period=20,
    period_length=1000, # Adjusted period length for 20 fps (1000ms / 20 fps = 50ms per step, 10 steps per period means 500ms per period)
    period_label=True, # Show period label
    # Format the period label to show year and month
    fixed_max=None, # No fixed maximum
    dpi=400, # Keep high DPI for better quality, 
    title='都道府県人口推移',
    title_size=25, # Increase title size
　
)

実際に作って見ました！

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